ИИ на глубине: как «АЛРОСА» заставила самосвалы работать на 11% эффективнее и получила выгоду на сотни миллионов

27 февраля 2026 — На подземном руднике «Удачный» в Якутии произошла тихая, но очень прибыльная революция. Специалисты Центра инноваций и технологий (ЦИТ) «АЛРОСА» внедрили систему машинного зрения, которая заставила шахтные самосвалы работать почти с максимальной отдачей. Результат превзошёл ожидания: коэффициент использования грузоподъёмности вырос на 11,3%, а экономический эффект уже исчисляется сотнями миллионов рублей.

Когда глаз человека уступает зрению нейросети

В чём проблема традиционной погрузки? Оператор подземной техники физически не может на глаз определить, ровно ли распределена руда в кузове, нет ли пустот, не перегрузил ли он машину. В итоге самосвалы уходили в рейс то полупустыми (потери времени и топлива), то перегруженными (износ техники и риск поломок). Погрешность в 10% считалась нормой — и это огромные объёмы недовезённой руды за смену.

Решение, разработанное ЦИТ «АЛРОСА», полностью исключило человеческий фактор из этого процесса. Система на основе искусственного интеллекта в режиме реального времени сканирует кузов самосвала.

Как работает «цифровой глаз»

Технология использует комбинацию лазерного лидара и нейросети . Лидар создаёт точную трёхмерную модель кузова до и после погрузки. Алгоритмы машинного зрения анализируют геометрию, отделяя горную массу от пустого пространства, и вычисляют фактический объём и массу руды с высокой точностью. Все данные мгновенно уходят диспетчеру.

Если самосвал недогружен, оператор погрузочной машины получает сигнал добавить породы. Если перегружен — сигнал остановиться. Это позволило довести загрузку до оптимальных значений и использовать технику на все 100%.

Цифры говорят сами за себя

Результаты внедрения на руднике «Удачный» впечатляют :

• Коэффициент использования грузоподъёмности вырос на 11,3%. Это означает, что каждый самосвал теперь перевозит на 11% больше руды за тот же рейс.
• За 12 месяцев дополнительный объём транспортированной руды составил 56 тыс. тонн. Представьте гору руды, которую удалось перевезти просто за счёт настройки процесса.
• Экономический эффект оценивается в сотни миллионов рублей. Деньги сэкономлены не только на увеличении объёмов, но и на более рациональном использовании топлива и снижении износа техники.

Руководитель ЦИТ «АЛРОСА» Андрей Насекайлов, чьи слова приводят «Интерфакс» и другие отраслевые издания, подчеркнул, что достигнутый результат — не разовая акция, а стабильно работающий инструмент. «За год эксплуатации системы удалось перевезти дополнительно 56 тысяч тонн руды. Потенциальный экономический эффект от внедрения машинного зрения оценивается в несколько сотен миллионов рублей», — цитирует Насекайлова NEDRADV .

Не только загрузка, но и безопасность

Это не единственный пример внедрения ИИ на алмазных рудниках. Ранее «АЛРОСА» оборудовала более 800 автомобилей системой «Антисон», которая вдвое сократила риск ДТП с участием уставших водителей. Теперь же машинное зрение помогает не только беречь людей, но и считать каждую тонну руды.

Планы на будущее

Учитывая успех на «Удачном», в компании рассчитывают масштабировать технологию на другие добывающие площадки в ближайшие два года. Тестирование системы Horus Mine на открытых горных работах карьера «Зарница» уже идёт, и первые результаты позволяют прогнозировать увеличение объёма добычи горной массы ещё на 38 тыс. кубометров ежегодно.

«АЛРОСА» в очередной раз доказывает: даже в консервативной горной добыче высокие технологии способны приносить реальные миллиарды.

Источники: Алроса