Сократили простои на 36%: как машинное зрение ML Sense изменило работу Ковдорского ГОКа
30 июля 2025 года — Ковдорский горно-обогатительный комбинат (ГОК), второй по величине производитель апатитового концентрата в России и единственный производитель бадделеитового концентрата в мире, столкнулся с серьезной проблемой простоев производственного оборудования из-за попадания инородных предметов в технологические процессы. Обычные методы защиты, такие как металлодетекторы, оказались неэффективными против многих видов посторонних материалов, включая древесину, пластик и резину. Для решения этой проблемы российская IT-компания Nord Clan совместно с компанией «Цифровые технологии и платформы» разработала инновационную систему ML Sense, основанную на машинном зрении и нейронных сетях.
Система ML Sense продемонстрировала высокую точность выявления инородных объектов, превышающую 90%. Это стало возможным благодаря использованию современных технологий анализа изображений и обработки больших объемов данных. Нейросеть способна различать различные материалы, включая нержавеющую сталь, алюминий и медь, что особенно важно в условиях высокого содержания магнетита в перерабатываемой руде.
Благодаря точной идентификации опасных включений и минимизации ложных тревог, система позволила сократить внеплановые остановки оборудования на участке дробления на 36%. Ранее каждый случай аварийной остановки приводил к длительным простоям продолжительностью около 50 минут. Теперь же простое оборудование занимает всего 10 минут, что значительно повышает общую производительность производства.
ML Sense отличается высокой универсальностью и легкостью интеграции в существующие производственные линии. Она может быть подключена практически к любым конвейерам, обеспечивая надежную защиту от различных типов инородных включений. Эта особенность делает решение доступным для широкого круга предприятий горнодобывающей промышленности.
Экономический эффект от внедрения ML Sense выражается в значительном сокращении потерь, связанных с техническими сбоями и авариями. По оценкам специалистов, использование системы позволяет сэкономить миллионы рублей ежемесячно, увеличивая прибыльность и конкурентоспособность предприятия.
Опыт Ковдорского ГОКа демонстрирует потенциал цифровых технологий в оптимизации производственных процессов. Машинное зрение и нейросети позволяют повысить безопасность труда, снизить риски технических повреждений и увеличить эффективность добычи полезных ископаемых.
Источник: «Цифровые технологии и платформы»
